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Redefiniendo el Análisis Financiero

Desde 2019, mytharovexis ha desarrollado metodologías propias que transforman datos complejos en decisiones de inversión claras. Nuestro enfoque combina análisis cuantitativo tradicional con técnicas de modelado predictivo que anticipan movimientos de mercado.

Nuestra Metodología Diferencial

Hemos desarrollado un sistema de tres pilares que integra análisis fundamental, técnico y de sentimiento de mercado. Esta metodología propia nos permite generar informes que superan en precisión a los análisis tradicionales del sector.

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Análisis Multivariable Avanzado

Procesamos más de 200 variables económicas simultáneamente, desde indicadores macroeconómicos hasta señales de mercado en tiempo real. Nuestro modelo predictivo identifica correlaciones que escapan al análisis convencional.

  • Procesamiento de big data financiero
  • Algoritmos de correlación cruzada
  • Análisis de volatilidad implícita
  • Modelado de escenarios Monte Carlo
2

Integración de Sentimiento Digital

Analizamos patrones de comunicación en redes sociales, foros especializados y medios financieros para capturar el sentimiento del mercado antes de que se refleje en los precios.

  • Análisis semántico automatizado
  • Índices de sentimiento propios
  • Detección de tendencias emergentes
  • Correlación sentimiento-precio
3

Validación Cruzada Continua

Cada predicción pasa por múltiples filtros de validación. Comparamos nuestros modelos con resultados históricos y ajustamos algoritmos diariamente para mantener la precisión.

  • Backtesting automatizado
  • Métricas de precisión en tiempo real
  • Calibración de modelos adaptativa
  • Benchmarking sectorial

La Evolución de Nuestro Enfoque

Todo comenzó cuando nuestro fundador, Leopoldo Sánchez-Montero, trabajando como analista cuantitativo en Barcelona, se dio cuenta de que los modelos tradicionales fallaban sistemáticamente durante periodos de alta volatilidad.

En 2023, desarrollamos nuestro primer algoritmo híbrido que combinaba análisis técnico con procesamiento de lenguaje natural. Los resultados fueron sorprendentes: mejoramos la precisión predictiva en un 34% comparado con modelos estándar.

Investigación Continua

Colaboramos con universidades españolas para mejorar nuestros algoritmos de análisis financiero.

Adaptación al Mercado

Nuestros modelos se ajustan automáticamente a las condiciones cambiantes del mercado europeo.

Leopoldo Sánchez-Montero, Director de Investigación

Leopoldo Sánchez-Montero

Director de Investigación

Especialista en econometría financiera con 15 años de experiencia en análisis cuantitativo. Pionero en la aplicación de machine learning al análisis bursátil europeo.